所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
智慧农业系统主要指利用现代信息技术，对农业生产的各个环节进行智能化管理和优化的系统。它通常包括以下三个主要子系统： 精准农业生产管理系统：这个系统通过安装温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等传感器，对农作物的生长环境进行实时监控，并使用RFID电子标签追踪种苗的来源、等级、培育过程等信息。
智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业系统通过集成自动化的智能设备和产品，推动农业产业链的现代化转型，实现精细化、高效化和绿色化的农业生产方式。这一系统旨在保障农产品的安全、提高农业竞争力，并促进农业的可持续发展。简而言之，智慧农业利用技术手段来降低成本并提高效率。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。智慧农业有什么发展趋势？大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。
智慧农业是未来的必然趋势，因为低成本，高产出，专家会参与生产，农民的合作会加强，只要配合专家做好自己的工作，但外行人越来越多，农民很难跟上时代的发展，不学习很难利用高效的智慧农业。在中国，智慧农业是中国智慧经济发展的重要组成部分。
智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业就是利用信息技术管理农业生产，合理配置农业生产资源，实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业。简单来说，就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
智慧农业是将物联网等现代技术应用到传统农业中的现代农业技术。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。
智慧农业是一种结合现代科技手段与传统农业种植技术的现代农业模式。智慧农业通过集成和应用先进的农业科学技术、信息科技和管理方法，使农业生产更加智能化、精准化。它将大量的先进设备、技术运用到农业种植管理的各个方面，以提高农业生产效率和产量，同时保证农产品质量。
农业服务：通过移动应用程序和智能设备，将决策结果和控制指令传递给农业生产操作人员，如自动化农机、物流系统等，提供全面的智能服务。 监测与评估：根据智慧农业系统收集的数据和决策结果，对整个服务流程进行实时监测和效果评估，以提升智慧农业的生产效益和农业生态环境的整体质量。
针对这些问题，应加大投入力度，推进农田基础设施的智能化升级改造。同时，制定和完善智慧农业数据标准体系，确保数据的准确性、一致性和可互操作性，为智慧农业的高效运作提供坚实基础。随着智慧农业的发展，数据和信息安全问题日益凸显。
高效率，智慧农业可运用现代化智能控制技术实现远程的自动化农事操作，这种生产方式的改变，极大的提升了生产效率。而效果高，那么表示人力成本更低，对农业资源的消耗也越少。尤其是随着现代农业的集约化和规模化发展，这种高效率的生产方式更有助于生产管理，实现工厂化生产，进而获得更高的农业生产价值。
其主要包括以下几个方面：远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。
低成本化：当前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本都较高，这是普通农户难以承受的，因此，想要实现全面智慧农业，那么低成本的智慧农业设备将成为智慧农业趋势之一。操作简单化：智慧农业的根本是服务于农业、服务于农户，所以想要做到让农户更快地与智慧农业接轨就必须要把系统做得易操作、易学。
1、云翼可视化溯源，是云翼针对农业生产环境类项目推出的智慧农业管理平台，该平台基于物联网技术，实现环境数据采集、视频采集、生产管理及可视化溯源。
2、农产品质量溯源，就是消费者可通过追溯查看自己所买农产品质量的好坏。农产品的质量溯源一般是通过二维码溯源系统的结合来实现的。通过二维码溯源系统，对农产品的生长、加工、检验、流通、销售实现全通道的记录，当消费者买到具有此二维码的农产品后，可通过手机扫码的形式，对其进行质量追溯。
3、为什么要进行农产品溯源？农产品质量安全问题，是当前政府重视，社会关注的热点，不仅关系到公众的身体健康，而且对农业发展、农民增收、贸易流通和农业现代化建设具有重大影响。海南毒豇豆、青岛韭菜事件频频发生。
4、一般来说，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
5、农畜管理可视化 匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。点击养殖品种，可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。
智慧农业是一种将现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，应用于农业生产管理和优化的新型农业模式。它的应用领域广泛，具体包括： 农业生产效率提升：智慧农业通过实时监控和数据分析，能够精确控制农田环境，如温度、湿度、光照等，以此提高农作物的产量和质量。
智慧农业物联网的应用范围有哪些 农业物联网将物联网技术应用于农业生产、管理等各个环节，构建于物联网云端的传感器和系统软件平台，从采集作物生长环境信息到流通运输、销售和消费的全过程信息，为农业生产和管理提供数据支持。
农业监测 结合农业气象环境、遥感图像、GPS定位、土壤墒情等信息，实现数据智能化融合与挖掘，对农作物生长趋势进行预测，对农业环境及农作物生长情况进行预警分析，及时提醒用户采取预防措施。农业环境涵盖农田、森林、草原、灌溉水、空气、光、热及肥料等，是智慧农业的核心。
园艺精细化生产也是智慧农业的一个重要应用场景，尤其是在温室环境中进行的蔬菜种植、菌菇培养、药材和花卉栽培等。例如，在山东寿光，智慧农业技术得到了大规模的推广。